ỨNG DỤNG HỌC MÁY VÀ XỬ LÝ ẢNH VÀO BÀI TOÁN ƯỚC LƯỢNG KHỐI LƯỢNG TÔM SÚ BẰNG HÌNH ẢNH

  • Nguyễn Thiên Chương*, Nguyễn Văn Định**
Từ khóa: phân loại tôm, ước lượng khối lượng, yolo11, học sâu.

Tóm tắt

Học máy ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong các hệ thống phân loại sản phẩm trong công
nghiệp. Ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh và học máy áp dụng vào phân loại tôm là một phương pháp tương
đối mới và có nhiều hứa hẹn. Bài báo này mô tả sự kết hợp của các thuật toán xử lý ảnh và học máy để
xây dựng các mô hình có khả năng ước lượng khối lượng tôm sú. Kết quả cho thấy các thuật toán đề xuất
có thể được áp dụng và đạt được kết quả khá chính xác và ổn định khi ước lượng khối lượng tôm sú, với
độ sai số tốt nhất đến 2,29%.

Tác giả

Nguyễn Thiên Chương*, Nguyễn Văn Định**


*TS, **ThS. Khoa Cơ khí, Trường Đại học Nha Trang

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2025-10-15