Đổi mới định giá và tiêu chuẩn dịch vụ đô thị với AI, dữ liệu lớn và khoa học hình ảnh

  • Nguyễn Quốc Toản
  • Nguyễn Văn Tâm
  • Lê Văn Tuấn
Từ khóa: Thành phố thông minh, Trí tuệ nhân tạo (AI), Dữ liệu lớn (Big Data), Khoa học hình ảnh, Định giá dịch vụ đô thị, Tiêu chuẩn dịch vụ đô thị

Tóm tắt

Bài viết phân tích quá trình đổi mới mô hình định giá và tiêu chuẩn dịch vụ đô thị nhờ sự hội tụ của ba công nghệ: Trí tuệ nhân tạo (AI), dữ liệu lớn (Big Data) và khoa học hình ảnh. Trong bối cảnh các đô thị tại Việt Nam đang đối mặt với áp lực ngày càng tăng về hạ tầng, chất lượng dịch vụ và yêu cầu minh bạch hóa, các công nghệ số không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn tái cấu trúc cơ chế định giá dịch vụ công ích, chuyển từ mô hình đơn giá cố định sang định giá động và định giá theo giá trị. Đồng thời, việc thiết lập các tiêu chuẩn dịch vụ đô thị mới dựa trên dữ liệu thời gian thực - thông qua chỉ số hiệu suất chính (KPI) và thỏa thuận mức độ dịch vụ (SLA) - giúp đo lường, giám sát và cải thiện chất lượng một cách liên tục. Bài viết trình bày các tác động gián tiếp nhưng sâu rộng của công nghệ đến giá trị đơn vị dịch vụ, giá trị bất động sản và tính hấp dẫn của không gian đô thị, qua đó hình thành nền tảng cho một mô hình quản trị dịch vụ đô thị thông minh và hiệu quả hơn. Cuối cùng, bài viết phân tích các rào cản về dữ liệu, thể chế và công bằng xã hội, từ đó đề xuất định hướng chính sách và nghiên cứu tiếp theo nhằm mở rộng hiệu quả các đổi mới này.

điểm /   đánh giá
Phát hành ngày
2025-08-28
Chuyên mục
BÀI BÁO NGHIÊN CỨU KHOA HỌC