TỔNG QUAN VỀ ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TẠO SINH TRONG QUÁ TRÌNH PHÁT SINH MÃ NGUỒN PHẦN MỀM

Abstract

Bài báo tổng quan về ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong phát sinh mã nguồn phần mềm, với trọng tâm là các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4, CodeBERT, Codex và AlphaCode. Các mô hình này hỗ trợ lập trình viên tự động hóa nhiều tác vụ như sinh mã từ mô tả ngôn ngữ tự nhiên, phát hiện lỗi, tối ưu mã và cải thiện bảo trì phần mềm. Nghiên cứu áp dụng phương pháp PRISMA để phân tích tài liệu từ Web of Science giai đoạn 2021-2025, tập trung vào xu hướng và chủ đề quan trọng trong kỹ thuật phần mềm. Kết quả cho thấy sự gia tăng mạnh mẽ số lượng nghiên cứu vào năm 2024, đặc biệt từ các nguồn Elsevier và IEEE. Dù trí tuệ nhân tạo tạo sinh mang lại nhiều lợi ích, bài báo cũng đề cập đến các thách thức như độ chính xác của mã sinh, lỗi ảo giác, vấn đề bảo mật và quyền riêng tư. Việc tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào phát triển phần mềm đòi hỏi phương pháp tiếp cận phù hợp để khai thác tối đa tiềm năng công nghệ. Bài báo kết luận rằng nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong kỹ thuật phần mềm vẫn còn nhiều khoảng trống, mở ra cơ hội phát triển trong tương lai.