DỰ BÁO MỨC ĐỘ ĂN MÒN THÉP TRONG ĐIỀU KIỆN KHÍ QUYỂN BIỂN BẰNG PHƯƠNG PHÁP HỌC MÁY

Abstract

Việc đánh giá ăn mòn kim loại có tác động lớn từ môi trường khí hậu. Trong các môi trường khác nhau thì mức độ ăn mòn cũng khác nhau, đặc biệt trong môi trường khí quyển biển. Mục tiêu của nghiên cứu này là trả lời câu hỏi: làm thế nào để dự báo ăn mòn thép trong điều kiện khí quyển biển? Trong bài báo này, chúng tôi tập trung vào các vấn đề chính: i) thu thập bộ dữ liệu môi trường khí quyển biển; ii) nghiên cứu sử dụng mô hình học máy để dự đoán tốc độ ăn mòn của hai loại thép CT3 và Corten B trong môi trường khí quyển biển. Chúng tôi đã triển khai thu thập bộ dữ liệu thu thập trong điều kiện khí quyển thu thập tại các địa điểm khác nhau ở Việt Nam từ 2024 đến 2025, đã ứng dụng, đánh giá hiệu năng 2 mô hình học máy là XGBoost và LightGBM để đánh giá mức độ ăn mòn của  hai loại thép CT3 và Corten B. Kết quả của nghiên cứu có ý nghĩa thực tiễn trong việc dự báo tốc độ ăn mòn thép trong môi trường khí quyển biển để từ đó ước lượng thời gian sử dụng thép để đảm bảo an toàn các công trình biển.