ƯỚC LƯỢNG KIỂU HÌNH HẠT LÚA BẰNG PHƯƠNG PHÁP ĐỔI HỆ MÀU VÀ PHÂN ĐOẠN ẢNH DỰA TRÊN HỌC SÂU

Tóm tắt

Việc trích chọn đặc điểm kiểu hình của hạt lúa một cách chính xác là việc rất quan trọng trong việc quản lý và ước lượng năng suất trồng lúa một cách hiệu quả, đồng thời mang lại những hiểu biết quý giá để cải tiến các phương pháp nông nghiệp. Tuy nhiên, thực hiện thủ công các công việc này là rất tốn công sức, tốn thời gian và dễ gây sai sót. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp mới sử dụng máy ảnh kỹ thuật số giá rẻ và công nghệ học sâu để đếm và trích chọn các đặc điểm kiểu hình của hạt lúa. Nghiên cứu của chúng tôi giới thiệu một bước tiền xử lý để phân tách các vùng hạt lúa từ nền ảnh đầu vào bằng cách chuyển đổi không gian màu. Sau đó, một mô hình phân đoạn ảnh dựa trên học sâu dùng YOLOv8 được sử dụng để đếm số lượng và trích chọn các đặc điểm kiểu hình của hạt lúa. Độ chính xác của phương pháp đề xuất được thử nghiệm trên 88 giống lúa khác nhau được cung cấp bởi Trung tâm Tài nguyên Thực vật tại Hà Nội. Kết quả thực nghiệm cho thấy phương pháp đề xuất có độ chính xác cao và có khả năng xử lý lượng lớn ảnh màu với chi phí thấp để trích chọn đặc điểm kiểu hình của hạt lúa. Kết quả này có tiềm năng trong việc hỗ trợ các chương trình lai tạo giống lúa và xác định các gene chức năng của các giống lúa.