NGHIÊN CỨU CÁC PHIÊN BẢN YOLOv8 VÀ YOLO-NAS TRONG PHÁT HIỆN BIỂN SỐ XE

Tóm tắt

Trong thời gian gần đây, hệ thống nhận dạng biển số xe là một phần quan trọng trong nhiều hệ thống quản lý giao thông và an ninh như kiểm soát tốc độ tự động, theo dõi xe bị đánh cắp, quản lý phí tự động và kiểm soát xe ra vào các khu vực bến xe, trường học, bệnh viện,… Trong quá trình nghiên cứu, chúng tôi tiến hành so sánh các phiên bản của YOLOv8 và YOLO-NAS theo các tiêu chí về độ Accuracy, Precision, Recall và F1 score để đánh giá các mô hình phù hợp nhất đối với việc nhận diện biển số xe ở Việt Nam trong các điều kiện môi trường khác nhau. Đánh giá này đưa ra quan điểm để các nhà phát triển hoặc người dùng cuối lựa chọn kỹ thuật phù hợp nhất cho ứng dụng của họ. Kết quả cho thấy đối với các ứng dụng có cơ sở hạ tầng tốt và yêu cầu có độ chính xác cao thì YOLO-NAS-S là một mô hình phù hợp với Accuracy 83,92%, Precision 0,9125; Recall 0,9125 và F1 score 0,9125. Đối với cơ sở hạ tầng kém phát triển hơn và yêu cầu về tốc độ thì có thể sử dụng YOLOv8n với số lượng tham số ít hơn nhưng độ chính xác lại khá ổn Accuracy 81,4%; Precision 0,9625; Recall 0,8415 và F1 score 0,8979.