GIẢM BẬC MÔ HÌNH CHO MẠCH ĐIỆN: MỘT NGHIÊN CỨU SO SÁNH VỀ CẮT NGẮN CÂN BẰNG THỰC DƯƠNG VÀ LẶP KRYLOV HỮU TỈ

Tóm tắt

Giảm bậc mô hình (MOR) nhằm đơn giản hóa các mô hình mạch điện, điện tử phức tạp trong khi vẫn duy trì các đặc tính thiết yếu của hệ thống. Nghiên cứu này so sánh hai thuật toán MOR: Cắt ngắn cân bằng dương-thực (PRBT) và Thuật toán lặp Krylov hữu tỉ (IRKA). Cách tiếp cận PRBT liên quan đến việc xác định Gramian điều khiển và quan sát thông qua việc giải các phương trình Riccati, cho phép duy trì tính ổn định và thụ động. IRKA sử dụng phép lặp các điểm nội suy để hội tụ hướng tới xấp xỉ giảm bậc tối ưu. Hiệu suất của các thuật toán này được đánh giá thông qua việc triển khai mô hình mạch RLC trên MATLAB. Các kết quả bao gồm phân tích sai số, so sánh đáp ứng xung, đáp ứng biên độ và đáp ứng pha theo tần số giữa hệ gốc và hệ bậc giảm. Các điểm mạnh và hạn chế của từng phương pháp, mang lại khả năng ứng dụng liên quan đến việc giảm bậc mô hình mạch điện. Bằng cách xem xét các yếu tố như độ chính xác, độ phức tạp tính toán và bảo toàn các thuộc tính của hệ thống, ta có thể đưa ra quyết định về việc lựa chọn thuật toán MOR cho các nhiệm vụ mô hình hóa mạch cụ thể. Nghiên cứu này góp phần thúc đẩy sự tiến bộ không ngừng của MOR trong kỹ thuật điện, tạo điều kiện phát triển các mô hình mạch ứng dụng hiệu quả và chính xác.