THUẬT TOÁN SPLIT BREGMAN VÀ ỨNG DỤNG CHO BÀI TOÁN KHÔI PHỤC ẢNH

Tóm tắt

Thuật toán Split Bregman là một biến thể của thuật toán Bregman, đây là một thuật toán tối ưu được áp dụng cho các bài toán ngược không trơn trong tái tạo và khôi phục hình ảnh, đặc biệt là các bài toán tổng biến phân. Hiện nay, các phương pháp truyền thống thường gặp khó khăn trong việc xử lý các bài toán mà hàm mục tiêu không khả vi trên toàn miền và yêu cầu tính toán lớn, do đó, nghiên cứu này nhằm phát triển một thuật toán cải tiến dựa trên Split Bregman giúp tăng tốc độ hội tụ và đảm bảo tính ổn định của nghiệm. Phương pháp nghiên cứu sử dụng kỹ thuật phân tách để tách rời các thành phần không trơn, kết hợp với bước cập nhật Bregman để giải quyết bài toán tối ưu hóa theo từng thành phần riêng biệt, từ đó giảm độ phức tạp tính toán. Kết quả nghiên cứu cho thấy thuật toán cải tiến đạt hiệu suất cao trong việc tái tạo hình ảnh từ dữ liệu bị nhiễu, với tỷ lệ giữa tín hiệu với độ nhiễu được cải thiện và sai số trung bình bình phương giảm qua các bước lặp. Các tính toán thử nghiệm minh họa cho thấy phương pháp Split Bregman cải tiến không chỉ có tính ứng dụng cao mà còn mở ra hướng nghiên cứu trong việc tối ưu hóa các tham số và xử lý dữ liệu phức tạp hơn trong tương lai.