MỘT SỐ KỸ THUẬT NÂNG CAO HIỆU QUẢ TRA CỨU ẢNH THEO NỘI DUNG DỰA TRÊN ĐỘ ĐO KHOẢNG CÁCH THÍCH NGHI VÀ PHÂN CỤM PHỔ

Tóm tắt

Tra cứu ảnh dựa vào nội dung cho phép người dùng tra cứu hình ảnh dựa trên các đặc trưng cụ thể của ảnh như màu sắc, kết cấu, hình dạng.Điều này giúp cải thiện hiệu quả của việc tra cứu ảnh, đặc biệt khi người dùng không thể sử dụng từ khoá hoặc chưa biết chính xác mô tả của ảnh. Ngoài ra, tra cứu ảnh dựa trên nội dung khắc phục ngôn ngữ hạn chế và ảnh chưa có gán nhãn đầy đủ có nghĩa là người dùng tra cứu ảnh bằng cách sử dụng ảnh mà người ta có sẵn, thay vì phải biết chính xác từ khoá mô tả. Bài báo này trình bày hai kỹ thuật chính nhằm nâng cao hiệu quả tra cứu ảnh theo nội dung: (1) phương pháp phân hạng kết quả dựa trên độ đo khoảng cách thích nghi sử dụng phân tích phân biệt tuyến tính, và (2) thuật toán phân cụm phổ có trọng số tối thiểu cho ảnh phản hồi liên quan. Các kỹ thuật này giải quyết vấn đề khoảng cách ngữ nghĩa và cải thiện độ chính xác trong truy vấn ảnh thông qua học máy và tương tác người dùng. Thử nghiệm trên các bộ dữ liệu chuẩn như Corel và SIMPLIcity cho thấy các phương pháp đề xuất vượt trội hơn các phương pháp truyền thống.