ĐÁNH GIÁ ĐỘ CHÍNH XÁC ĐỊNH VỊ NGUỒN PHÁT XẠ BẰNG PHƯƠNG PHÁP TAM GIÁC ĐẠC SỬ DỤNG MÔ HÌNH HÓA ELIP SAI SỐ
Từ khóa
DOI:
https://doi.org/10.34238/tnu-jst.15647Tóm tắt
Bài báo giới thiệu một phương pháp tối ưu hệ thống định vị nguồn phát xạ vô tuyến dựa trên phương pháp sử dụng kết quả ước lượng hướng sóng tới. Trong các phương pháp định vị thụ động hiện nay, phương pháp định vị tam giác đạc dựa trên định hướng sóng tới tại các trạm thu được sử dụng rộng rãi nhờ yêu cầu phần cứng đơn giản, không cần đồng bộ thời gian giữa các trạm và có tính linh hoạt trong triển khai. Tuy nhiên, độ chính xác định vị của phương pháp này phụ thuộc nhiều vào sai số ước lượng góc tại các trạm thu định hướng cũng như cấu hình của mạng trạm. Sai số ước lượng tọa độ được phân tích thông qua ma trận hiệp phương sai và elip sai số biểu diễn vùng bất định định vị. Elip sai số đóng vai trò công cụ toán học quan trọng để mô tả, phân tích và đánh giá độ chính xác định vị, đồng thời là cơ sở cho việc tối ưu cấu hình hệ thống. Trong bài báo này, tác giả khảo sát cấu hình trạm thu nhằm xác định cấu hình tối ưu, qua đó nâng cao độ chính xác định vị định vị tam giác đạc bằng mô phỏng Monte Carlo trên Python. Ngoài ra, nghiên cứu còn mở ra hướng ứng dụng thực tiễn trong hệ thống trinh sát, giám sát quản lý phổ tần vô tuyến, phát hiện và bám sát các nguồn bức xạ vô tuyến.Lượt tải
Tài liệu tham khảo
A. N. Abdullah and L. A. Abdul-Rahaim, "Design and Enhancement of Localization System for Radio Frequency Emitters Based on DOA Techniques and Triangulation Centroid Algorithm," in 2021 International Conference on Advanced Computer Applications (ACA), July 25-26, 2021, pp. 34-40, doi: 10.1109/ACA52198.2021.9626814.
V. Antonyuk, I. Prudius, A. Kawalec, M. Lobur, and V. Nichoga, "TDOA passive system for radio monitoring of targets," in 2008 International Radar Symposium, May 21-23, 2008, pp. 1-4, doi: 10.1109/IRS.2008.4585724.
S. Jacob, "Comparative study of DOA estimation algorithms," in 2022 IEEE 19th India Council International Conference (INDICON), Nov. 24-26, 2022, pp. 1-4, doi: 10.1109/INDICON56171.2022.10040076.
Y. Kwak and L. Ingall, "Exploring Monte Carlo Simulation Applications for Project Management," Engineering Management Review, IEEE, vol. 37, pp. 83-83, 2009, doi: 10.1109/EMR.2009.5235458.
V. L. Do, H. P. K. Nguyen, N. T. Tran, and T. B. Nguyen, "TDOA-based Passive Tracking of Multiple Civilian Airplanes," in 2019 13th International Conference on Signal Processing and Communication Systems (ICSPCS), Dec. 16-18, 2019, pp. 1-7, doi: 10.1109/ICSPCS47537.2019.9008710.
M. Devendra and K. Manjunathachari, "DOA estimation of a system using MUSIC method," in 2015 International Conference on Signal Processing and Communication Engineering Systems, Jan. 2-3, 2015, pp. 309-313, doi: 10.1109/SPACES.2015.7058272.
H. Fang-Ming and Z. Xian-Da, "An ESPRIT-like algorithm for coherent DOA estimation," IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters, vol. 4, pp. 443-446, 2005, doi: 10.1109/LAWP.2005.860194.
O. A. Oumar, M. F. Siyau, and T. P. Sattar, "Comparison between MUSIC and ESPRIT direction of arrival estimation algorithms for wireless communication systems," in The First International Conference on Future Generation Communication Technologies, Dec. 12-14, 2012, pp. 99-103, doi: 10.1109/FGCT.2012.6476563.
A. Yeredor, "On passive TDOA and FDOA localization using two sensors with no time or frequency synchronization," in 2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, May 26-31, 2013, pp. 4066-4070, doi: 10.1109/ICASSP.2013.6638423.
H. Abdelkhalak El and E. Mohamed, "The Monte Carlo Simulation Method," in Reliability-based Modeling of System Performance: Wiley, 2023, pp. 125-152.
