APPLYING DATA ANALYTICS IN AUDITING FINANCIAL STATEMENTS IN COMPLIANCE WITH VIETNAMESE AUDITING STANDARDS

  • ThS. Hoàng Đình Vui Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
  • Võ Tuyết Anh Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
  • Nguyễn Thị Thanh Thúy Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
  • Nguyễn Cảnh Nguyệt Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
  • Trần Huỳnh Bảo Nghi Viện Tài chính - Kế toán, Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh
Keywords: data analysis, financial statement audit, auditing standards, big data analytics, audit data

Abstract

This study analyzes the role and effectiveness of applying Audit Data Analytics (ADA) in the practical context of financial statement auditing through hands-on exercises using simulated data from the course “Simulated Financial Statement Audit.” By applying ADA to examine the revenue item and the associated cost of goods sold, the study demonstrates that this method supports auditors in detecting anomalies and enhances the accuracy and quality of audit evidence. The practice results affirm the potential of ADA in streamlining the audit process, even when performed on simulated data. Based on this analysis, the research group proposes several training approaches, such as strengthening the application of technology, organizing intensive practical sessions, and developing students’ data competencies to better prepare them for auditing requirements aligned with the current trends of digital transformation

điểm /   đánh giá
Published
2025-07-12