ỨNG DỤNG MÔ HÌNH CẢNH BÁO HÀNH VI NGUY HIỂM CHO SĨ QUAN ĐIỀU KHIỂN TÀU BIỂN TRÊN TÀU HUẤN LUYỆN VMU VIỆT-HÀN
Keywords
DOI:
https://doi.org/10.65154/jmst.975Abstract
Trong những nghiên cứu trước, tác giả đã xây dựng mô hình và thử nghiệm thành công trong môi trường mô phỏng dưới các kịch bản điều kiện ngoại cảnh phức tạp tác động tới quá trình làm việc tại buồng lái của sĩ quan điều khiển tàu biển, cũng như độ chính xác của các cảnh báo mà mô hình nghiên cứu đưa ra. Nhằm mục tiêu đánh giá chính xác độ tin cậy của mô hình nghiên cứu, trong bài báo này tác giả tiếp tục lắp đặt và ứng dụng mô hình cảnh báo hành vi nguy hiểm cho sĩ quan điều khiển tàu biển trong môi trường thực nghiệm trên tàu huấn luyện VMU Việt-Hàn trong thời gian 6 tháng. Đồng thời, theo dõi song song cùng với hệ thống cảnh báo trực ca buồng lái BNWAS. Kết quả ứng dụng mô hình và so sánh với kết quả hệ thống BNWAS thu được sẽ là thước đo tin cậy để đánh giá hiệu quả hoạt động của mô hình nghiên cứu.AbstractIn previous studies, the author successfully developed and tested a model in simulated environment under complex external conditions affecting the work process in the bridge of ship's deck officers, as well as the accuracy of warnings provided by research model. To accurately assess the reliability of model, this paper continues to install and apply model for warning of dangerous behavior to ship control officers in an experimental environment on the VMU VIET-HAN training ship for 6 months. Simultaneously, it was monitored in parallel with the Bridge Watch Warning System (BNWAS). The results of applying model and comparing them with the results obtained from the BNWAS system will be a reliable measure to evaluate the effectiveness of research model.Keywords: Experimental research, monitoring model, dangerous behaviors warning, accuracy assessment, BNWASDownloads
References
[1] Rothblum, M.A. (2000). Human error and marine safety. In: National Safety Council Congress and Expo, Orlando, FL.
[2] Catherine Hetherington, Rhona Flin, Kathryn Mearns, (2006). Safety in shipping: The human element. Journal of Safety Research. Vol.37(4), pp.401-411.
[3] Christine Chauvin et al., (2013). Human and organisational factors in maritime accidents: Analysis of collisions at sea using the HFACS. Accident Analysis & Prevention, Vol.59, pp.36-37.
[4] IMO, (2013). Resolution MSC.350(92).
[5] Lützhöft, M.H. and Dekker, S.W.A. (2002). On Your Watch: Automation on the Bridge. Journal of Navigation, Vol.55(1), pp.83-96.
[6] Vũ Đăng Thái, Đặng Đình Chiến, Nguyễn Tiến Đạt (2024). Nghiên cứu mô hình cảnh báo hành vi lỗi của sĩ quan hàng hải và đánh giá độ chính xác bằng thuật toán KNN. Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải, Số 79 (08/2024), tr.7-12.
[7] Nguyễn Tiến Đạt, Nguyễn Xuân Phương, Vũ Đăng Thái (2025). Nghiên cứu giám sát và cảnh báo hành vi nguy hiểm của sĩ quan điều khiển tàu biển trong môi trường mô phỏng điều kiện ngoại cảnh bất lợi. Tạp chí Khoa học Công nghệ Hàng hải, Số 84 (11/2025), tr.195-201.
[8] Michelle Grech, Tim Horberry, Thomas Koester (2008). Human Factors in the Maritime Domain. Book.
[9] Iraklis Lazakis, et al. (2016). Advanced Ship Systems Condition Monitoring for Enhanced Inspection, Maintenance and Decision Making in Ship Operations. Transportation Research Procedia, Vol.14, pp.1679-1688.
[10] Siyang Gu, Jian Zhang (2026). Integrated camera array and AIS approach for ship trajectory monitoring and bridge collision prevention. Engineering Structures, Vol.349, p. 121867.