CHẤT LƯỢNG PHẢN HỒI CỦA CHATGPT TRONG SỬA BÀI VIẾT TIẾNG PHÁP

DOI: 10.18173/2354-1075.2025-0034

Tóm tắt

Nghiên cứu này tập trung đo hiệu quả chất lượng phản hồi của ChatGPT khi dùng để sửa bài viết tiếng Pháp. Phản hồi của ChatGPT được chia thành ba loại: nhặt lỗi, phân tích lỗi và đề xuất chữa lỗi. Phân tích định lượng và định tính trên 20 bài viết cấp độ A2+ cho thấy tỉ lệ nhặt lỗi không chính xác của AI là 13%, phân tích lỗi không chính xác là 18% và đề xuất chữa lỗi không chính xác là 16%. Hơn 50% số phản hồi sai là chỉnh sửa quá đà overcorrection, 29% phân tích lỗi sai là do ChatGPT không có kiến thức siêu ngữ để giải thích đúng bản chất của lỗi. Nếu như đa số các nghiên cứu về ứng dụng ChatGPT trong giảng dạy ngoại ngữ sử dụng ngữ liệu là bảng hỏi ý kiến người học thì nghiên cứu của chúng tôi sử dụng ngữ liệu là bài viết của sinh viên, đóng góp một góc nhìn sâu hơn về hạn chế của công cụ này. Chúng tôi khuyến nghị giáo viên khi ứng dụng ChatGPT vào dạy viết cần tạo câu lệnh trong đó nêu rõ cấp độ ngôn ngữ của bài viết và đối tượng đọc bài viết. Trong trường hợp ChatGPT sửa sai, sinh viên nên đặt tiếp câu lệnh cho ChatGPT, giải thích rõ hơn ý đồ của mình hay nêu rõ tham chiếu mà mình hướng tới để định hướng cho trí tuệ nhân tạo sửa sai.