SO SÁNH DỰA TRÊN NGỮ LIỆU CÁC VĂN BẢN VIẾT CỦA CHATGPT VÀ SINH VIÊN VIỆT NAM HỌC TIẾNG ANH QUA CÁC CHỦ ĐỀ NÓI

Tóm tắt

Nghiên cứu này xem xét các văn bản viết của sinh viên Việt Nam học tiếng Anh và các văn bản do ChatGPT tạo ra dựa trên 10 chủ đề nói thông dụng. Mặc dù được thiết kế cho thực hành nói, các chủ đề này đã được chuyển thành bài viết ngắn nhằm đảm bảo tính so sánh với văn bản do ChatGPT tạo ra. Nghiên cứu sử dụng phương pháp hỗn hợp, kết hợp phân tích ngữ liệu định lượng (tỉ lệ loại - từ, phạm vi kết hợp từ, từ nối diễn ngôn) với mã hóa định tính về cú pháp, từ vựng và dụng học. Kết quả cho thấy văn bản của ChatGPT có sự đa dạng từ vựng cao hơn (TTR 0,70 so với 0,63), sử dụng kết hợp từ tự nhiên hơn và phạm vi phương tiện liên kết rộng hơn, trong khi văn bản của sinh viên chủ yếu dựa vào động từ thông dụng và từ nối cơ bản. Khác biệt về dụng học cũng xuất hiện: ChatGPT thường dùng cách diễn đạt giảm nhẹ và lịch sự, trong khi văn bản của sinh viên có xu hướng đột ngột hoặc quá trực tiếp. Những phát hiện này gợi ý rằng ChatGPT có thể làm giàu vốn từ, nâng cao độ chính xác của kết hợp từ và nhận thức về dụng học cho người học. Tuy nhiên, việc sử dụng cần có định hướng sư phạm để tránh lạm dụng. Nghiên cứu nhấn mạnh vai trò trung gian của giáo viên và gắn kết kết quả với các quan điểm trong thụ đắc ngôn ngữ thứ hai về đầu vào, sự chú ý và tính xác thực.