PHÂN TÍCH CÁC YẾU TỐ TÁC ĐỘNG ĐẾN SỰ GẮN BÓ CỦA NGƯỜI DÙNG VIỆT NAM ĐỐI VỚI MÔ HÌNH TRỢ LÝ AI MÃ NGUỒN MỞ: TRƯỜNG HỢP ỨNG DỤNG DEEPSEEK

Tóm tắt

Nghiên cứu này nhằm mục đích phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến sự gắn bó của người dùng Việt Nam đối với mô hình trợ lý AI mã nguồn mở: trường hợp ứng dụng DeepSeek. Mô hình nghiên cứu được phát triển dựa trên sự tích hợp của Mô hình chấp nhận công nghệ và Lý thuyết khuếch tán đổi mới. Một nghiên cứu khảo sát online được thực hiện trên 408 người dùng sử dụng DeepSeek tại Việt Nam trên các cộng đồng và mạng xã hội. Kết quả nghiên cứu cho thấy rằng khả năng dùng thử, khả năng tương thích và lợi thế tương đối có ảnh hưởng tích cực đến nhận thức về tính dễ sử dụng DeepSeek; trong khi đó, lợi thế tương đối tác động tích cực đến nhận thức về tính hữu ích của nền tảng. Nhận thức về tính dễ sử dụng và thái độ tích cực đối với DeepSeek được chứng minh là yếu tố quan trọng, có tác động mạnh mẽ đến ý định tiếp tục sử dụng DeepSeek.