Áp dụng trí tuệ nhân tạo và giá trị cổ đông trong ngành ngân hàng: bằng chứng từ khu vực Châu Á - Thái Bình Dương

Tóm tắt

Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ở các ngân hàng thuộc khu vực châu Á – Thái Bình Dương đã và đang diễn ra mạnh mẽ trong những thập kỷ gần đây, đặc biệt là trong làn sóng đại dịch COVID-19. Tuy nhiên, dù rằng mục đích chính của công tác quản trị ngân hàng là tối đa hóa giá trị cổ đông, rất ít nghiên cứu tập trung vào đánh giá tác động thuần của việc sử dụng AI trong việc tạo ra giá trị kinh tế cho cổ đông ngân hàng. Sử dụng mô hình chi phí chìm vốn cổ phần (Shadow cost of equity) cùng phương pháp CFA (control function approaches), tác giả nhận thấy rằng, nhìn chung, việc sử dụng AI làm giảm giá trị kinh tế cho cổ đông ngân hàng, chủ yếu do việc cổ đông yêu cầu chi phí vốn đầu tư (capital charge) cao hơn. Kết luận này vẫn không thay đổi sau hàng loạt phép kiểm định. Đồng thời, nghiên cứu còn chỉ ra mối tương quan giữa việc sữ dụng AI và giá trị cổ đông thay đổi theo quy mô ngân hàng và ảnh hưởng của đại dịch COVID-19. Từ đó, nghiên cứu này ủng hộ quan điểm "lợi nhuận" và "giá trị cổ đông" là khác nhau.