DEVELOPMENT OF QSPR MODELS FOR NOVEL THIOSEMICARBAZONES AS POTENTIAL COMPLEXING LIGANDS FOR METAL ION ANALYSIS

Abstract

Trong nghiên cứu này, hai mươi phức chất mới của các phối tử mới thiosemicarbazone đã được phát triển
dựa trên các mô hình định lượng quan hệ cấu trúc-tính chất (QSPR). Các mô hình QSPR được xây dựng từ
87 giá trị hằng số bền (log12) của các phức chất thực nghiệm bằng cách hai phương pháp hồi quy tuyến
tính đa biến (MLR-QSPR) và mạng thần kinh nhân tạo (ANN-QSPR). Ngoài ra, các mô hình đã được đánh
giá ngoại trên một tập dữ liệu độc lập bao gồm 18 phức chất thực nghiệm. Cấu trúc của các phức chất đã
được tối ưu hóa bằng kỹ thuật tính toán lượng tử bán thực nghiệm với phiên bản mới nhất PM7 và
PM7/sparkle. Nghiên cứu này cũng áp dụng nguyên tắc “miền ứng dụng (AD) và giá trị ngoại biên
(Outliers)” theo hướng dẫn của tổ chức OECD để thiết kế các ligand và phức hợp mới. Kết quả mô hình
MLR-QSPR bao gồm sáu biến như 6
S, xvp5, xvp7, surface, xvch9 và k0 đã được xây dựng thành công với
các giá trị thống kê như R2
train = 0,914; Q2
LOO = 0,844; SE = 0,413 và Q2
ext-MLR = 0,767. Hơn nữa, mô hình
ANN-QSPR với kiến trúc I(6)-HL(5)-O(1) đã được tìm thấy với các giá trị thống kê: R2
train = 0,978; Q2
CV =
0,975; Q2
test = 0,976 và Q2
ext-ANN = 0,867. Kết quả thu được từ các mô hình QSPR được sử dụng để phát
triển các phức chất mới và các phức chất mới này có thể được ứng dụng trong lĩnh vực hóa học phân tích.