Mô hình tích hợp nền tảng dữ liệu quốc gia và phản hồi chính sách thời gian thực để nâng cao hiệu quả hỗ trợ khởi nghiệp sáng tạo tại Việt Nam sau các Nghị quyết 57-NQ/TW và 68-NQ/TW

Tóm tắt

Bài báo đề xuất mô hình tích hợp giữa nền tảng dữ liệu quốc gia và cơ chế phản hồi chính sách thời gian thực (gọi tắt là DPI–RTPF) nhằm nâng cao hiệu quả thực thi chính sách hỗ trợ khởi nghiệp sáng tạo (KNST) tại Việt Nam trong bối cảnh triển khai thực hiện Nghị quyết số 57-NQ/TW và Nghị quyết số 68/NQ-TW. Trên cơ sở tổng hợp lí thuyết quản trị chính sách dữ liệu và phân tích các mô hình quốc tế thành công như Singapore, Estonia, Anh, bài viết xác lập khung mô hình gồm bốn lớp chức năng: thu thập và tích hợp dữ liệu KNST, phân tích phản hồi thời gian thực bằng trí tuệ nhân tạo, hiển thị thông tin đa tác nhân qua dashboard và điều chỉnh chính sách theo chu kì ngắn hạn. Thông qua phân tích thực trạng ở Việt Nam, bài báo chỉ ra các khoảng trống lớn về thể chế pháp lí, năng lực công nghệ và cơ chế phối hợp liên ngành, từ đó, đề xuất điều kiện thực thi mô hình DPI–RTPF theo hướng thí điểm tại các địa phương có hệ sinh thái KNST phát triển, từng bước hoàn thiện khung pháp lí, hạ tầng dữ liệu và thiết chế điều phối chính sách. Mô hình không chỉ góp phần khắc phục độ trễ và tính một chiều trong thực thi chính sách hiện nay mà còn tạo nền tảng cho phương thức quản trị đổi mới sáng tạo theo hướng dữ liệu dẫn dắt, minh bạch và thích ứng trong kỉ nguyên chuyển đổi số.