ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐỂ CÁ NHÂN HÓA LỘ TRÌNH HỌC TẬP VÀ NÂNG CAO NĂNG LỰC NGHIÊN CỨU KHOA HỌC CHO SINH VIÊN TRƯỜNG ĐẠI HỌC SƯ PHẠM KỸ THUẬT VINH

Tóm tắt

Bài báo này đề xuất một giải pháp ứng dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) để xây dựng hệ thống cá nhân
hóa lộ trình học tập và hỗ trợ hoạt động nghiên cứu khoa học cho sinh viên (SV). Bằng phương pháp phân
tích, tổng hợp các mô hình thành công trên thế giới và khảo sát nhu cầu thực tế tại trường, chúng tôi đã
xây dựng một khung kiến trúc hệ thống gợi ý học phần và đề tài nghiên cứu dựa trên năng lực, sở thích
và kết quả học tập của từng SV. Kết quả ban đầu cho thấy mô hình này có tiềm năng lớn trong việc nâng
cao động lực học tập, cải thiện kết quả và thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học trong SV, qua đó góp
phần thực hiện mục tiêu đổi mới sáng tạo của nhà trường.