GIẢI PHÁP XỬ LÝ TÍN HIỆU ÂM THANH CHO BÀI TOÁN PHÂN LOẠI MỨC ĐỘ CHÍN CỦA TRÁI SẦU RIÊNG

Tóm tắt

Xác định chính xác mức độ chín của trái cây, đặc biệt là sầu riêng – loại quả có giá trị kinh tế cao nhưng thời gian bảo quản ngắn – là bài toán quan trọng trong chuỗi cung ứng nông nghiệp hiện đại. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đề xuất một phương pháp phân loại mức độ chín của sầu riêng dựa trên tín hiệu âm thanh thu được từ thao tác gõ lên bề mặt vỏ. Phương pháp gồm ba giai đoạn chính: Lọc nhiễu và trích chọn đặc trưng từ tín hiệu bằng biến đổi Wavelet rời rạc (DWT), phân tích phổ công suất tín hiệu trong miền tần số bằng biến đổi Fourier, và tính toán chỉ số độ bất định từ phổ để phục vụ phân loại. Kết quả thực nghiệm trên 75 mẫu dữ liệu thu từ ba nhóm trái sầu riêng (chưa chín, chín vừa, chín quá) cho thấy hai nhóm “chưa chín” và “chín” có phổ tín hiệu tương đồng trong miền thời gian, nhưng khác biệt rõ rệt khi được biểu diễn qua độ bất định phổ. Với ngưỡng phân loại được xác lập tại 33.35, mô hình đạt độ chính xác 100% cho hai lớp chính. Phương pháp đề xuất không yêu cầu mô hình học sâu, chi phí triển khai thấp và có tiềm năng tích hợp vào các hệ thống phân loại thông minh trong nông nghiệp.