Giới thiệu về bộ chỉ số đánh giá giá trị kinh tế cảnh quan áp dụng cho quy hoạch và phát triển đô thị

Introduction to the landscape economic value assessment (leva) method for urban planning and development

Tóm tắt

Bài báo trình bày sự cần thiết và phương pháp luận xây dựng Bộ chỉ số đánh giá giá trị kinh tế cảnh quan (LEVA Index) phục vụ quy hoạch và phát triển đô thị. Trong khi phương pháp LEVA đã xác lập cách tiếp cận
đánh giá kinh tế cảnh quan như một loại vốn phát triển, việc triển khai trên thực tiễn đòi hỏi một hệ thống tiêu chí, chỉ tiêu và chỉ số có khả năng đo lường, so sánh và giám sát giá trị cảnh quan theo thời gian. Bài viết đề xuất khung lĩnh vực của bộ chỉ số, bao gồm: tổng tài khoản cảnh quan địa phương, hiệu suất kinh tế cảnh quan, tốc độ tăng trưởng kinh tế cảnh quan, thời điểm chuyển đổi công nghệ khai thác cảnh quan, quy mô tối ưu của đô thị và giá trị bất động sản cảnh quan theo phương pháp giá hưởng thụ. Thông qua khung chỉ số này, LEVA có thể trở thành công cụ định lượng giúp các bên liên quan đánh giá các phương án phát triển, nhận diện rủi ro suy giảm vốn cảnh quan và tối ưu hóa lợi ích kinh tế - xã hội dựa trên chất lượng cảnh quan. Bộ chỉ số LEVA Index vì thế đóng vai trò cầu nối giữa khoa học cảnh quan, kinh tế học và quản lý đô thị, tạo nền tảng cho quy hoạch dựa vào cảnh quan trong phát triển bền vững.

This Article introduces LEVA (Landscape Economic Value Assessment) as a methodological framework for quantifying the economic role of landscape and integrating it directly into urban planning. Unlike existing tools
such as SEA, SA or urban economic analysis, which do not fully capture the hybrid natural-cultural-experiential nature of landscape, LEVA focuses on landscape as a form of development capital. The paper clarifies LEVA’s principles, methodological structure and its three-level application pathway at the city, sub-area and project scales. LEVA combines qualitative assessments from planning and landscape architecture with quantitative estimation from landscape economics, enabling dynamic comparison across time and between alternative development scenarios. The study argues that integrating LEVA can transform landscape into an explicit decision variable, improving economic performance, enhancing ecological resilience, and strengthening urban identity. LEVA thus provides a foundation for future landscape-based approaches to urban planning.