Phương pháp quy hoạch đô thị thông minh áp dụng công cụ Arcmap tích hợp cơ sở dữ liệu số không gian để xác định cấu trúc không gian vùng và đô thị
Smart urban planning method using Arcmap tool integrated with digital sp atial database to determine regional and urban sp atial st ructure
Abstract
Trong bối cảnh đô thị hóa diễn ra nhanh chóng tại nhiều đô thị lớn của Việt Nam, xác định cấu trúc không gian vùng và đô thị bằng công cụ Arcmap và cơ sở dữ liệu số về không gian chiết xuất từ ảnh vệ tinh là hết sức cần thiết. Đây vừa là xu thế tất yếu về quy hoạch thông minh trong kỷ nguyên số, vừa là yêu cầu cấp bách đặt ra cho công tác đổi mới, chuyển đổi số quy hoạch và quản lý phát triển vùng và đô thị dựa trên bằng chứng. Bài báo sẽ trao đổi các kết quả ban đầu về xác định cấu trúc không gian vùng và đô thị với 03 nhóm tiêu chí (1. Khu vực đô thị gồm các phường, khu vực đô thị hoá gồm phường, liên phường sau sáp nhập; 2. Khu vực trung tâm đô thị/khu vực xây dựng tập trung; 3. Tính phân cực về mật độ xây dựng của các trung tâm đô thị theo lát cắt đô thị) tại 03 thành phố trực thuộc trung ương: TP.HCM, TP. Hải Phòng và TP. Quảng Ninh (dự báo 2030).
In the context of rapid urbanization in many large cities in Vietnam, determining regional and urban spatial structure using Arcmap tool and digital spatial database extracted from satellite images is extremely necessary. This is both an inevitable trend of smart planning in the digital age and an urgent requirement for innovation, digital transformation of planning and management of regional and urban development based on evidence. The article will discuss the initial results of determining the spatial structure of the region and the urban area with 03 groups of criteria (1. Urban area including wards, urbanized area including wards, inter-wards after merger; 2. Urban center area/concentrated construction area; 3. Polarization in construction density of urban centers according to urban cross-section) in 03 centrally-governed cities: Ho Chi Minh City, Hai Phong City and Quang Ninh City (forecast 2030).