Phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng Viễn thám và GI S trong quản lý đô thị ven biển tại Việt Nam Trường hợp thành phố Hải Phòng
Analysis of factors affecting the application of Remote sensing and GIS in coastal urban management in Vietnam: A case study of Hai Phong City
Abstract
Hiện nay, các đô thị ven biển Việt Nam ngày càng đối mặt với nhiều rủi ro do tốc độ đô thị hóa cao và biến đổi khí hậu (BĐKH), do đó cần có công cụ quản lý hiệu quả và thích ứng. Viễn thám (Remote sensing - RS) và Hệ thống thông tin địa lý (Geographic Information System - GIS) đã khẳng định được vai trò quan trọng và hiệu quả trong công tác quản lý đô thị. Bài báo phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến việc ứng dụng RS và GIS trong quản lý đô thị ven biển, trường hợp điển hình tại thành phố Hải Phòng. Dựa trên khung Công nghệ - Tổ chức - Môi trường (TOE) và phân tích SWOT, bài báo chỉ ra các thách thức chính như hạ tầng dữ liệu thiếu đồng bộ, nhân lực chuyên môn hạn chế, phối hợp liên ngành yếu và thiếu hành lang pháp lý. Đồng thời tham khảo kinh nghiệm quốc tế, bài báo đề xuất một số bài học nhằm thúc đẩy thể chế hóa GIS, xây dựng hạ tầng dữ liệu không gian mở và ứng dụng các công cụ phân tích hỗ trợ ra quyết định cho công tác quản lý đô thị ven biển trong bối cảnh chuyển đổi số.
Currently, coastal cities in Vietnam are increasingly facing many risks due to climate change and rapid urbanization, thus requiring effective and adaptive management tools. Remote sensing (RS) and Geographic Information System (GIS) have proven to be important and effective in urban management. This paper focuses on analysing the factors affecting the application of RS and GIS in coastal urban management, with a typical case in Hai Phong City. Based on the Technology-Organization-Environment (TOE) framework and SWOT analysis, the article identifies the main barriers, including: unsynchronized data infrastructure, limited specialized human resources, weak inter-agency coordination, and lack of legal frameworks. At the same time, drawing on international experience, the article proposes several lessons to promote the institutionalization of GIS, build an open spatial data infrastructure, and apply decision support analysis tools for coastal urban management in the context of digital transformation.
