Định lượng tác động của phân vùng khí hậu địa phương đốivới thay đổi nhiệt độbềmặt ngàyvà đêm: nghiên cứu điển hình tại thành phốHồChí Minh

Tóm tắt

Các vệ tinh quan sát trái đất đã cung cấpmột nguồn dữ liệunhiệt độ bề mặt lớnchưa từng cóđược lưu trữ hàng chục năm qua với đa độ phân giải không gian và thời gian, tạo điều kiện cho việc mô hình hóa và diễn giải các tương tác với môi trường trên quy mô không gian thời gian một cách chính xác.Nghiên cứu này lần đầu tiên định lượng tương tác giữa nhiệt độ bề mặt ngày và đêm với các loại hình phân vùng khí hậu địa phương tại Việt Nam, lựa chọn thành phố Hồ Chí Minh làm khu vực nghiên cứu điển hình. Giải pháp điện toán đám mây Google Earth Engine đã được sử dụng để truy xuất và xử lý dữ liệu nhiệt độ bề mặt ngày và đêm từ ảnh Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS). Phân tích giai đoạn 2022 -2024 được coi là nóng nhất trong lịch sử cho phépxác địnhmức nhiệt điển hình theo từng tháng, các tháng nóng nhất và mát nhất, nhiệt độ cực đại và cực tiểu theo từng phân vùng không gian một cách nhất quán.Mô hình hồi quy điều hòa Harmonicáp dụng trên chuỗi dữ liệu hàng ngày theo từng loại hình khí hậu địa phươngthể hiệnrõ ràng chu kỳ mùa, đi cùngvớixu thế tăng nhiệt ban đêm từ 1.5÷20Ctrong 3 năm qua. Thêm vào đó, nhiệt độ bề mặt ngày và đêm ghi nhận caonhất đối với các khu vực cảnh quan chật hẹp, trong khi giảm dần với khu vực kiến trúc mở hoặc mật độ xây dựng thưa, đi cùng với vai trò điều hòa nhiệt độ của rừng ngập mặn Cần Giờ phía Đông Nam thành phố. Những kết quả nàygóp phần tăng cường hiểu biết sâu sắc về động lực khí hậu đô thị và sự tương tác phức tạp giữanhiệt độ bề mặt với với các loại hình kiến trúc đô thịkhác nha