NGHIÊN CỨU DỰ BÁO SAI PHẠM BÁO CÁO TÀI CHÍNH

Tóm tắt

Nghiên cứu này dự báo sai phạm báo cáo tài chính bằng thuật toán rừng ngẫu nhiên và cây quyết định, dựa trên lý thuyết tam giác gian lận (áp lực, cơ hội, thái độ). Nghiên cứu phân tích dữ liệu của 201 doanh nghiệp sai phạm và 10.593 doanh nghiệp không sai phạm trong thời gian từ năm 2015 đến năm 2023, áp dụng kỹ thuật SMOTE xử lý mất cân bằng, đánh giá bằng Accuracy, Precision, Recall, F1-score. Kết quả cho thấy, dự báo bằng thuật toán rừng ngẫu nhiên đạt 98% chính xác và những yếu tố ảnh hưởng quan trọng nhất là tỷ lệ thành viên độc lập của hội đồng quản trị, quy mô doanh nghiệp, đòn bẩy tài chính