Nâng cao chất lượng giải pháp của thuật toán lai sói xám và di truyền thông qua tìm kiếm cục bộ lốc xoáy

Tóm tắt

Bài báo này nghiên cứu việc nâng cao hiệu suất của thuật toán Sói xám (GWO) bằng cách kết hợp với thuật toán di truyền (GA) và tích hợp thêm bước tìm kiếm cục bộ lốc xoáy nhằm cải thiện khả năng tối ưu hóa. GWO là một phương pháp dựa trên hành vi săn mồi của Sói xám, trong khi GA là thuật toán tiến hóa mô phỏng quá trình chọn lọc tự nhiên. Việc kết hợp này tận dụng khả năng khai thác của GWO, khả năng khám phá của GA và sự tinh chỉnh bằng phương pháp tìm kiếm cục bộ lốc xoáy. Thực hiện các thí nghiệm trên các hàm kiểm tra chuẩn cho thấy phương pháp GWO-GA cải thiện đáng kể độ chính xác và tốc độ hội tụ so với các phương pháp truyền thống. Phương pháp này mở ra một cách tiếp cận mới trong lĩnh vực tối ưu hóa, với tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Các hướng phát triển tương lai bao gồm tối ưu hóa tham số thuật toán và thử nghiệm trên các bài toán tối ưu hóa thực tế phức tạp hơn.