Ứng dụng Học máy trong dự báo chênh lệch giữa giá gói thầu và giá trúng thầu các công trình xây dựng trường học trên địa bàn TP.HCM bằng thuật toán Rừng ngẫu nhiên

Applying Machine Learning to predict bidding costs for school construction projects in Ho Chi Minh city using the Random Forest Algorithm

Tóm tắt

https://doi.org/10.66195/mtu.2026.18.189

Nghiên cứu này đánh giá việc ứng dụng thuật toán Học máy Rừng ngẫu nhiên trong việc dự báo chi phí các gói thầu xây dựng các công trình trường học trên địa bàn TP. Hồ Chí Minh, đồng thời nêu bật các yếu tố ảnh hưởng nhất đến sự chênh lệch giá gói thầu và giá trúng thầu trong ngành xây dựng. Phương pháp nghiên cứu bao gồm: (1) tổng hợp dữ liệu từ trang Hệ thống mạng đấu thầu quốc gia của Bộ tài chính, (2) khai thác và làm sạch dữ liệu, (3) xây dựng mô hình học máy với thuật toán Rừng ngẫu nhiên bằng nền tảng Google Colab và (4) huấn luyện mô hình dự đoán chi phí chênh lệch so với giá gói thầu của các dự án. Mô hình đạt R²=0.49 trên tập kiểm tra (phân chia 80/20) và R²=0.1081 theo kiểm định LOOCV, phản ánh đặc thù của bài toán dự báo chênh lệch giữa giá gói thầu và giá trúng thầu. Kết quả có thể dùng tham khảo cho việc ra quyết định giá dự thầu của các nhà thầu xây dựng tại Việt Nam.